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EFI Iconographics

Iconographics. Computational Understanding of Iconography and Narration in Visual Cultural Heritage

Das interdisziplinäre Forschungsprojekt „Iconographics“ widmet sich innovativen Möglichkeiten der digitalen Bilderkennung für die Kunst- und Geisteswissenschaften. Während computer vision bereits vielfach imstande ist, einzelne Objekte oder spezifische künstlerische Stile in Bildern zu identifizieren, stellt sich das Projekt dem offenen Problem, auch die komplexeren Bildstrukturen und Zusammenhänge digital zu erschließen.

Auf Basis einer engen fächerübergreifenden Zusammenarbeit von Klassischer Archäologie, Christlicher Archäologie, Kunstgeschichte und den Informatischen Wissenschaften sowie in gemeinsamer theoretischer & methodischer Reflexion wird eine große Menge vielschichtiger Bildwerke analysiert, verglichen und kontextualisiert. Das Ziel ist, die oft sehr komplexen kompositorischen, erzählerischen und semantischen Strukturen dieser Bilder für computer vision fassbar zu machen.

Aktuelles zu diesem Projekt

Kontakt

Prof. Dr. Peter Bell

Juniorprofessur für Digital Humanities mit Schwerpunkt Kunstgeschichte

Department Medienwissenschaften und Kunstgeschichte
Institut für Kunstgeschichte

Team

Prof. Dr.-Ing. habil. Andreas Maier

Department Informatik (INF)
Lehrstuhl für Informatik 15 (Machine Intelligence)

Prof. Dr. Corinna Reinhardt

Institut für Klassische Archäologie
Juniorprofessur für Klassische Archäologie

Prof. Dr. Ute Verstegen

Institut für Kirchengeschichte
Lehrstuhl für Christliche Archäologie

Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter

Dr. Torsten Bendschus

Institut für Klassische Archäologie
Lehrstuhl für Klassische Archäologie

Dr.-Ing. Vincent Christlein

Department Informatik (INF)
Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)

Jacqueline Klusik-Eckert, M.A.

Koordinatorin "Techne-Campus-Netzwerk für Digitale Geistes- und Sozialwissenschaften"

Department Medienwissenschaften und Kunstgeschichte
Institut für Kunstgeschichte

Ronak Kosti, Ph.D.

Department Informatik (INF)
Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)

Prathmesh Madhu, M. Sc.

Department Informatik (INF)
Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)

Lara Mührenberg, M.A.

Institut für Kirchengeschichte
Lehrstuhl für Christliche Archäologie

Dirk Suckow, M.A.

Wiss. Mitarbeiter: Emerging Fields Projekt "ICONOGRAPHICS"

Department Medienwissenschaften und Kunstgeschichte
Institut für Kunstgeschichte

Studentische Hilfskräfte

Katharina Hefele

Cris Ortega Singer

Mehrdad Tabrizi

Sophie Preikschat

Roxane Sporer

Franziska Stadler

Martin André Frank

 

 

gefördert durch die Emerging Fields Initiative an der FAU Erlangen-Nürnberg