FAU Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler arbeiten intensiv in verschiedenen Bereichen an Innovationen in der KI Die FAU ist traditionell ein starker Standort für künstliche Intelligenz. Hier wurden und werden bedeutende Durchbrüche in Themen wie KI, maschinelles Lernen und Mustererkennung erzie... Weiterlesen

Tech Community trifft sich in Nürnberg Vom 11. bis 13. Oktober  trifft sich die Tech Community zum zweiten Mal zum Digital Tech Summit, diesmal im Max-Morlock-Stadion in Nürnberg. Die Gäste erwartet eine dreitägige Konferenz mit Keynotes und Startup Pitches, Workshops und einen Hackathon zu den The... Weiterlesen

Anmeldung bis 30. September Unter dem Motto „Teaching in Motion – Digitale Lehre bewegt!“, sind Lehrende, Studierende sowie an Lehre interessierte am 8. Oktober 2019 bereits zum fünften mal zum Tag der Lehre der FAU eingeladen. Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer erwarten hochklassige Keynotes, insp... Weiterlesen

Kulturgeschichte und die Künstliche Intelligenz Wie kann Künstliche Intelligenz für Disziplinen wie die Kulturgeschichte genutzt werden? Dies erläutert Prof. Dr. Günther Görz von der Arbeitsgruppe Digital Humanities an der FAU anhand einer Datenbank, die in Zusammenarbeit zwischen dem Germanischen ... Weiterlesen

KI in Service Systems Als innovativste Universität Deutschlands ist die FAU seit Jahrzehnten stark im Feld Künstliche Intelligenz (KI). Als Volluniversität verfolgt sie einen interdisziplinären Ansatz. Mit der neuen „FAU AI MAP“ rücken die unterschiedlichen Disziplinen noch enger zusammen und bring... Weiterlesen

Digitale Innovationen verändern alle Lebensbereiche und beeinflussen auch die Geistes- und Sozialwissenschaften. Vom 15. bis 20. September findet in Nürnberg die Summer School des téchnē-Campusnetzwerks statt, in welcher die digitale Transformation von Kultur, Museum und Öffentlichkeit diskutiert wi... Weiterlesen

Algorithmen für die Praxis Welche aktuellen Herausforderungen gibt es in der KI-Forschung? Für Prof. Dr. Martin Matzner, Lehrstuhl für Digital Industrial Service Systems, besteht die Herausforderung darin, Algorithmen zu entwickeln, die nicht nur im Labor, sondern auch in der Praxis überzeugen. Wei... Weiterlesen