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MaD Lab

MaD Lab – Machine Learning and Data Analytics Lab

The researchers in the Machine Learning and Data Analytics (MaD) lab conduct theoretical and applied research for wearable computing systems and machine learning algorithms for engineering applications at the intersection of sports and health care. Our motivation is generating a positive impact on human wellbeing, be it through increasing performance, maintaining health, improving rehabilitation, or monitoring disease.

 

Eine Auswahl der Projekte von Prof. Dr. Björn Eskofier:

- miLife - eine innovative Wearable Computing Plattform zur Datenanalyse von in Kleidung integrierten Sensoren für den Einsatz in Teamsport und Gesundheit

- Nicht-invasive Bestimmung des Hydratationsgrades des Menschen

- Smart Annotation using semi-supervised techniques

- MotionLab@Home: Multimodales Bewegungsanalysesystem zum Therapiemonitoring

- Digital Vision Trainer

- Wearables im Sport

- Mobile GaITLab: Algorithmik für den Einsatz im Patientenalltag

- Projektbeschreibung SKmB – Schlafkur mit Begleitanalyse

- Sturzrisiko-Erkennung beim Parkinson-Syndrom durch intelligente Ganganalyse

- Ganganalyse bei geriatrischen Patienten mittels mobiler Sensorsysteme und maschinellem Lernen zur Prädiktion des Sturzrisikos

- mHealth tOol for parkinsOn’s disease training and rehabilitation at Patient’s home

- VR Amblyopie Trainer